🤖

SmartSupport

Интеллектуальный помощник

SmartSupport

Интеллектуальный помощник по работе с обращениями граждан

🌐 Web-интерфейс 📱 Telegram бот 🤖 ИИ-анализ

Разработано командой "Имени товарища Вертера" (КИТВ)

От Школы 21 для участия в кейс-чемпионате Белгородской области в сфере информационных технологий (ИТ-Спринт 2025)

Попробовать демо Узнать больше

О проекте

SmartSupport — это инновационная система обработки обращений граждан, использующая возможности искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации процессов работы с обращениями. Граждане могут обращаться как через веб-интерфейс, так и через Telegram бота.

Цель проекта

Создать эффективную систему, которая автоматически анализирует обращения, находит релевантную информацию в базе знаний и предоставляет операторам готовые варианты ответов, значительно ускоряя процесс обработки запросов граждан.

Возможности системы

Что умеет SmartSupport

👤

Web-интерфейс для граждан

Простая и удобная форма для подачи обращений с автоматической категоризацией

Попробовать

📱

Telegram бот

Подавайте обращения прямо из Telegram! Выбирайте категорию, описывайте проблему и общайтесь с оператором

Открыть бота

🧠

ИИ-анализ обращений

Автоматическое определение приоритета, тональности обращений, генерация ответов

GigaChat API

💬

Чат в реальном времени

Интерактивное общение между гражданами и операторами с поддержкой WebSocket

Мгновенные сообщения

🎯

Панель оператора

Удобный интерфейс для управления обращениями с ИИ-подсказками

Открыть панель

📚

База знаний

Административная панель для управления справочной информацией

Управление БЗ

Технологический стек

Современные технологии для максимальной эффективности

Frontend

React 18

Tailwind CSS

Vite

Backend

Node.js + Express

Telegram Bot API

PostgreSQL

Redis

AI & Очереди

GigaChat API

Celery

RabbitMQ

DevOps

Docker

Nginx

HTTPS (Let's Encrypt)

Текущая версия - MVP

Реализован минимальный функционал для демонстрации основных возможностей системы. Тестовая база знаний содержит ограниченный набор статей для демонстрации работы интеллектуального поиска и генерации ответов.

Особенности реализации базы знаний:

• Хранение статей в PostgreSQL с полным текстовым поиском
• Ранжирование релевантности по ключевым словам и категориям
• Кросс-категорийный поиск по всем статьям независимо от темы обращения
• Извлечение релевантных секций для генерации персонализированных ответов

Видение будущего

Развитие проекта в перспективе

Мультиагентная система

Команда видит проект как мультиагентную систему, которая работает максимально автоматизированно и функционирует без участия оператора, эскалируя запросы только при отсутствии необходимой информации в базе знаний.

Векторное представление знаний

В будущем планируется представление базы знаний в векторном виде с гибридным поиском по ней. Это позволит значительно улучшить качество поиска релевантной информации и повысить точность генерации ответов.

Аналитика и автоматизация

Планируется внедрение аналитики для пополнения и актуализации базы знаний и еще большей автоматизации системы для обработки обращений. Система будет обучаться на основе обработанных обращений и автоматически улучшать свои ответы.